Qualifikationen und Fähigkeiten des Data Analytics Managers

Qualifikationen und Fähigkeiten des Data Analytics Managers

Data Analytics Manager sind die führenden Figuren an der Spitze des Data Engineering. Sie sammeln, verarbeiten, analysieren, bereinigen und präsentieren Daten. Sie haben eine wesentliche Position auf Führungsebene. Ziel ist es, wertvolle Informationen zu liefern. Diese Informationen helfen Unternehmen, bessere Entscheidungen zu treffen.

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Data Analytics Manager sind sehr gefragt, da globales Arbeiten und Handeln digital werden. Der Geschäftsbetrieb ist immer mehr auf Daten und deren Auswirkungen angewiesen. Datenanalysemanager werden sich immer mehr darauf verlassen, um Geschäftsverbesserungen voranzutreiben und den Betrieb zu beeinflussen.

In größeren Unternehmen sind Data Analytics Manager Führungskräfte. Sie werden wahrscheinlich Datenanalyseteams zu verwalten haben. In kleineren Unternehmen oder Start-ups haben Datenanalysemanager oder Vorgesetzte jedoch fließende Rollen. Sie decken alle datenbezogenen Aufgaben ab. Dazu gehören Analyse, Visualisierung, Engineering und Präsentation.

Die Interpretation von Daten und das Verständnis der Bedeutung von Daten im Kontext des Unternehmens, in dem Sie arbeiten, ist der Kerngrundsatz der Rolle. Wie im Folgenden erläutert, müssen Datenanalysemanager ruhig und gefasst sein. Sie müssen auch geschickte, schnelle und klare Kommunikatoren sein. Sie müssen sich bei der Berichterstattung über die Daten sicher sein. Sie müssen sicherstellen, dass kritische Geschäftsentscheidungen mit den erforderlichen, verstandenen Daten untermauert werden.

Akademische Qualifikationen

Datenanalysemanager benötigen einen Abschluss, der die tägliche Arbeit eines Datenanalysten ergänzt. Du könntest zum Beispiel einen Bachelor-Abschluss haben. Es könnte in der Analytik, Informatik, Wirtschaft, Informationsmanagement oder einem ähnlichen Bereich sein.

Um in dieser datenlastigen Führungsrolle erfolgreich zu sein, benötigen Bewerber auch höhere Qualifikationen. Zum Beispiel ein Master-Abschluss in Betriebswirtschaftslehre, Management, Daten- oder Softwareentwicklung. Sie sollten einen starken Fokus auf Datenmodellierungs- und Analysetechniken legen.

Zertifizierungen in einem der folgenden Bereiche sind für Data Analytics Manager im Allgemeinen attraktiv:

• Microsoft-zertifiziert: Data Analyst Associate
• Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate
• Google Data Analytics-Zertifikat
• Cloudera Certified Associate Data Analyst
• Associate Certified Analytics Professional
• Zertifizierter Analytiker (CAP)
• Springboard Data Analytics-Zertifizierung
• Zertifizierung der beruflichen Leistung in Data Sciences
• IBM Data Science Professional-Zertifikat
• Open Certified Data Scientist

Sie benötigen Kompetenzen in folgenden Programmiersprachen und Datenanalyse-Tools:

• Structured Query Language (SQL)
• Erfahrung mit Python, C, C++, JAVA oder anderen Programmiersprachen
• Erfahrung mit Big-Data-Tools und Testing-Tools
• Regressionsanalyse
• Datenoptimierung
• Datentechnik
• Datenvisualisierung
• Erfahrung mit SAS-Codeanweisungen
• Vertrautheit mit statistischen Modellierungsmethoden wie Variablenauswahl, logistische Regression und logarithmisch-lineare Regression.

Arbeitserfahrung

Wenn Sie Berufserfahrung als Datenanalyst in einem mittelständischen oder großen Unternehmen sammeln, sind Sie auf dem Weg zum Data Analytics Manager.

Die Zahl der Unternehmen, die eine praktische Datenanalyse benötigen, wächst von Jahr zu Jahr. Wenn Sie daran interessiert sind, diesen Karriereweg zu erkunden, liegt der Ball bei Ihnen.

Um Manager zu werden, müssen Datenanalysten anderen Datenmanagern über die Schulter schauen. Sie müssen Erfahrung an vorderster Front in der Entscheidungsfindung von Führungskräften sammeln.

Praktika

Etablierte Arbeitgeber haben ein Praktikumsprogramm. Ziel ist es, junge oder umgeschulte Arbeitskräfte anzuziehen. Sie sind daran interessiert, Datenanalysten zu werden und in eine zukünftige Führungsrolle zu wechseln.

Diese Arbeitgeber reichen von Regierungsbehörden bis hin zu Banken, E-Commerce-Unternehmen und Marketingagenturen. Der erneute Fokus liegt auf dem MINT-Unterricht und der Schaffung einer technisch versierten jüngeren Generation. Viele Unternehmen bieten neue Praktika an, die inklusiver und einfacher zu absolvieren sind.

Welche Fähigkeiten sind erforderlich, um als Data Analytics Manager erfolgreich zu sein?

Die Rolle des Data Analytics Managers umfasst drei Dinge. Sie müssen drei Dinge in Einklang bringen: ein grundlegendes Verständnis von Daten, die Macht von Daten, den Weg eines Unternehmens zu verändern, und die Führung von Menschen in einem Umfeld mit hohem Druck. Das ist der Kern der Rolle.

Sie benötigen Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, Engineering, Visualisierung und Führung Ihres Teams. Sie müssen die Erwartungen Ihres Teams erfüllen und aussagekräftige Daten liefern, während Sie gleichzeitig die Anforderungen einer datenreichen digitalen Welt erfüllen. Es ist eine anspruchsvolle, aber befriedigende Rolle für die richtige Person.

Erfahren Sie mehr über die Karriere als Data Analytics Manager:

Die folgenden Artikel behandeln die Stellenbeschreibung, Tipps zum Erstellen von Lebensläufen, wie man einer wird und vieles mehr:

Stellenbeschreibung und Profil des Data Analytics Managers, Wie man wird, Tipps zum Erstellen von Lebensläufen, Gehalt und Bezahlung

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Siehe auch Qualifikationen, Fähigkeiten und Anforderungen für Business Analysten hier.