So werden Sie Data Analytics Manager

So werden Sie ein Data Analytics Manager

Data Analytics steht an vorderster Front der Unternehmensführung. Daten sind die Sprache des Wachstums: vom Verständnis und der Anpassung an Geschäftstrends bis hin zur Formulierung relevanterer HR-Strategien, um die richtigen Mitarbeiter für ein Unternehmen zu gewinnen. Daten sind die Grundlage für die Optimierung von Prozessen, die Verbesserung von Produkten, das Verständnis der Marktkräfte und die Führung eines besseren Unternehmens.

Bei Strategien für den Umgang mit Daten kommen Data Analytics Manager ins Spiel. DAMs sind führend in diesem schnelllebigen Bereich und leiten Datenanalyseteams an, Daten aus bestimmten Bereichen besser zu nutzen, die Unternehmensführung zu unterstützen und bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Die Daten zu haben ist eine Sache, aber die Daten sinnvoll zu nutzen, ist eine andere. Das ist die Essenz von Data Analytics Management – Effektiver Einsatz von Daten im Change Management, die Verbesserung von Systemen und die Schaffung von Wachstum sind die Markenzeichen eines vorbildlichen Data Analytics Managers. Dies bedeutet, dass Sie über fundierte Kenntnisse der Unternehmensziele und Geschäftsziele verfügen und Daten effizient nutzen müssen, um diese zu erreichen. Das bedeutet, zu verstehen, welche kurz- und langfristigen Ziele Daten erreichen können und wie sich die praktische Interpretation von Daten auf die Entscheidungsfindung im Unternehmen auswirken kann.

Schritt 1 – Holen Sie sich das richtige Basiserlebnis

Data Analytics Manager können aus verschiedenen beruflichen Hintergründen kommen, aber auf der Führungsebene ist es wichtig, sich mit Data Science, Informatik und Nischengeschäftspraktiken auszukennen.

Unser Rat ist, eine Bildungsgrundlage zu suchen, die die tägliche Rolle eines Datenanalysten ergänzt, und beim Wechsel ins Management höhere Qualifikationsstufen wie einen Master-Abschluss in Betriebswirtschaft, Management, Daten oder Softwareentwicklung anzustreben. Erfahrung in aufstrebenden Bereichen wie der Blockchain-Analyse ist ebenfalls eine Fähigkeit, die sehr gefragt ist, und wie wir weiter unten besprechen, können Bootcamps ein flexibles System zur Verbesserung der Fähigkeiten bieten, um das weitere Studium in diesem Bereich zu unterstützen. Siehe auch Business Analyst Qualifikationen, Fähigkeiten & Anforderungen
hier.

Schritt 2 – Zertifizierungen

Um als Data Analytics Manager arbeiten zu können, benötigen Sie einige Zertifizierungen in Datenanalyse und idealerweise in der Unternehmensführung. Das bedeutet Kompetenzen in allen Bereichen, von der Structured Query Language (SQL) über Python und die Regressionsanalyse bis hin zur Datenoptimierung. Dies kann durch Weiterbildung oder berufsbegleitende Erfahrung geschehen; Daher gibt es unzählige Möglichkeiten, ein Senior Data Analyst zu werden.

Eine Zertifizierung von CompTIA Data+
Die Zertifizierung ist ein guter Ausgangspunkt. Es gibt keine Voraussetzungen für den Beginn des Kurses; Ein solides Verständnis der oben genannten Programmiersprachen und etwas Erfahrung auf diesem Gebiet.

Andere Analytics-Kurse von Google, CareerFoundry, Springboard und vielen anderen bieten Bootcamps und strukturierte Lernprogramme an, um Ihr Wissen über Datenanalyse zu verbessern, von dem Sie Zertifizierungen erhalten.

Weitere Zertifizierungen, wie z.B. Masterstudiengänge in Betriebswirtschaftslehre und Informatik, werden als geeignete Fächer für Data Analytics Manager hervorgehoben.

Schritt 3 – Achten Sie auf aufkommende Trends

Daten sind unglaublich trendorientiert. Datenanalyse-Manager müssen der Datenkurve in jeder Hinsicht voraus sein.

Der Umgang mit KI, Datensicherheit, Visualisierung und Datenqualität muss mit einem Interesse und einer Sichtweise auf prädiktive Analysen, Echtzeitdaten, Automatisierung usw. kombiniert werden. und weiter geht’s. Neue Trends in der Datenanalyse werden ein weiterer Maßstab für Ihre Management-Referenzen sein.

Erfahren Sie mehr über die Karriere als Data Analytics Manager:

Die folgenden Artikel behandeln die Stellenbeschreibung, Tipps zur Erstellung von Lebensläufen, Gehalt und Bezahlung und mehr:

Data Analytics Manager, Stellenbeschreibung und -profil, Qualifikationen, Fähigkeiten und Anforderungen, Tipps zur Erstellung von Lebensläufen, Gehalt und Bezahlung

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